#NeuralNet

此Notebook旨在通过Python/Keras来验证 seq2seq神经网络如何做时间序列预测,尤其是在高维时间序列——也就是说,必须同步预测大量(10万+)序列的场景下。神经网络相对传统序列分析模型如ARIMA最有优势的地方在于——无需建立大量fine-tuned、针对序列的模型参数。

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